2025-02-09 阅读数：2249
姓名：姚彦吉
职称：讲师
导师：硕士生导师
专业：测绘科学与技术
邮箱：2780368480@qq.com
n 教育和工作简历
u 2023-12 至今, 云南农业大学, 讲师
u 2018-09 至 2023-09, 中国科学院大学, 测绘科学与技术（硕博连读）, 博士
u 2014-09 至 2018-07, 昆明理工大学, 地理信息科学, 学士
n 研究方向
u 智慧水利、智慧农业、数字图像及信号处理
n 奖励与荣誉
u 2022年《地震事件自动识别的标准时频变换方法》入选中国知网学术精要高被引论文Top1%。
u 2024年云南省“兴滇英才支持计划”青年人才称号。
u 2024年第十六届全国高等院校学生“斯维尔杯”数字城市创新技术与应用大赛，二等奖，第一指导教师。
u 2025年第四届全国高校国产软件应用与设计创新大赛（预赛），一等奖，第一指导教师。
u 2025年第四届全国高校国产软件应用与设计创新大赛，视觉AI检测赛道，二等奖，第一指导教师。
u 2025年第五届全国大学生土地整治与生态修复工程创新设计大赛，二等奖，第一指导教师。
n 科研项目
u 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院, 大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金项目, 2024/01-2025/12,
4万, 在研, 主持；
u 云财教24年104号-中央专项科研启动费, 2024/10-2027/10, 10万, 在研, 主持；
u 云南大学教育教学改革项目，新工科背景下基于OBE-CDIO的智慧水利课程教学改革研究, 2024/8-2026/7，0.5万元，在研，参与。
u 国家自然科学基金面上项目, 59万, 2021/01-2024/12, 结题, 参与。
n 代表性论文
u Yanji Yao and Lintao
Liu. Automatic P-Wave Arrival Picking Based on Inaction Method. IEEE
Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-11, 2022, Art no.
5925511. （SCI, 中科院一区，TOP，IF：8.125）
u Yanji Yao, Zhimin Shi,
Huiwen Hu et al. GSDerainNet: A Deep Network Architecture Based on a Gaussian
Shannon Filter for Single Image Deraining. Remote Sensing, 2023, 15(19), 4825. （SCI，中科院二区，TOP，IF：5.0）
u Yanji Yao, Guocheng
Wang and Lintao Liu. Microseismic signal denoising using simple bandpass
filtering based on normal time–frequency transform. Acta Geophysica. 2023,
71:2217-2232.（SCI, 中科院四区, IF: 2.293）
u Yao, Y.; Xu, X.;
Wang, J. et al. A Novel Time–Frequency Similarity Method for P-Wave
First-Motion Polarity Detection. Sensors, 2025, 25, 4157. （SCI, 中科院三区, IF: 3.5）
u 姚彦吉, 柳林涛, 盛敏汉, 许厚泽. 利用标准时频变换方法在强噪声环境下无偏拾取地震P波、S波到时[J]. 地球物理学报, 2022, 65(01):
227-243.（SCI，中科院三区, IF: 1.059）
u 姚彦吉, 柳林涛, 王国成等. 地震事件自动识别的标准时频变换方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2022, 47(05):780-788. （EI，入选高被引论文）
u 胡明洪, 李佳田, 姚彦吉等. 结合多路径的高分辨率遥感影像建筑物提取SER-UNet算法[J]. 测绘学报, 2023, 52(05): 808-817.（EI）
u 李佳田, 杨汝春, 姚彦吉等. 结合多尺度共享编码的半监督网络航空影像语义分割[J]. 测绘学报, 2022, 51(11): 2355-2364. （EI）
u 柳林涛, 梁星辉, 郎骏健, 石志敏, 姚彦吉等. 改进的函数滤波器及其在航空重力测量中的应用[J]. 测绘学报, 2023, 52(05): 706-713. （EI）
n 专利及标准
u 姚彦吉, 柳林涛, 王国成. 基于NTFT和CNN的脑电信号自动分类与识别方法[P]. 湖北省：CN113343869A,2021-09-03.